⾼次元⼩標本データに対するT-ノルムに基づくマルチレイヤークラスタリング

抄録

本論では、高次元小標本データを対象として、T-ノルムに基づくマルチレイヤ—クラスタリング法を提案する。高次元小標本データの変数の数を削減するために、ファジィクラスタリングに基づく変数選択法を用いる。数値例により、本提案法の有効性を示す。