主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
金沢工業大学 数理基礎教育課程
富士いきいき病院
SOMジャパン
鳥取赤十字病院
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クラス分けの手法として，多変量判別分析法が一般的であるが，その前提としてデータが正規分布している必要がある．正規分布しないデータについては，判別率が悪くなる．一方，LVQはデータ分布として正規分布を必要とせず，実際に正規分布しないデータのクラス分けでは，LVQの方が良い判定率を示す．LVQは，コードブックベクトルの個数などのパラメータ設定が任意であり，そのことは，長所でもあり，同時に欠点ともなりうる．本講演では，モデルデータを作成して，LVQの基本的な性質について検討した結果を報告する．
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