主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
(有)SOMジャパン
米子高専
金沢工業大学
(株)GAUSS
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
アヤメ基準データは，各種のクラスタ解析手段の基準データ．つまり，その分類が，100%信頼でき誤りが無いデータとして使われている．しかし，はたしてそうであろうかと常々疑問を持っていたので，今回は，視覚的判断に有利な球面SOMとクラスタ区分けに有力なLVQ法を用いて解析し調べた．
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