多次元ファジィ集合による推論の効率

抄録

人の行動は多くのパラメータに支えられており、これをファジィモデリングすることは規則の複雑さを引き起こす。多次元ファジィ集合を用いることにより、ファジィ推論規則の数を減らすことができる。このときの規則数とファジィ集合の複雑さとのトレードオフについて発表する。