主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
東京工業高等専門学校
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工学や医学など様々な分野において、信頼のあるデータを取得するためにはノイズ除去は重要な課題である。既存のノイズ除去手法はノイズの原因となる周波数帯に対する知見が要求される。対照的に近年提案されたデノイジングオートエンコーダはその知見が要求されない。本研究ではより高精度なノイズ除去手法を実現するため、直並列型デノイジングオートエンコーダを提案する。本稿では提案手法について述べ、その性能評価を示す。
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