第34回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: WH1-3
会議情報
主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
論文集
転移学習を用いた内視鏡画像からのポリープ自動検出
詳細
主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
医療の現場では,ポリープ検出の自動化を目的として,近年Deep learning技術が期待されている.本稿では,一般物体認識の分野で高い評価を持つCNNに対し,Fine tuningにより内視鏡画像への転移学習による手法を提案する.方法としてDenseNet,AlexNet及びVGG16モデルを用いて,ImageNetで学習したそれぞれのモデルに対してFine tuningによる精度を検証し,ポリープ検出のための効果的な分類器を構築した.実験の結果,これまでのCNN特徴とSVMによる分類精度を改善することができた.
