我々は、FCM法にTsallisエントロピー最大化と確定的アニーリング（DA）法を組み合わせた、単一のq値を用いるクラスタリング手法を開発した。さらに我々は、単一のq値を用いる手法を拡張して、クラスタごとにそれぞれｑ値を割り当てる手法を提案した。同手法では、各q値は、帰属度関数がクラスタの分布に合うように定める必要があるが、このため、新たにパラメータを導入して各q値を算出している。しかしながら、このパラメータ値によってクラスタリングの精度が変化するという問題が残されていた。本研究では、各q値の決定にパラメータを必要としない手法を提案する。乱数を用いて生成したデータ及び、""SDSS quasar spectra""データセットを用いて実験を行い、提案手法が正しく動作してクラスタリングの精度を向上させることを確かめ、既存手法に対する優位性を示す。
