抄録
変数の総和が一定となる組成データには定数和制約と呼ばれる数学的制約が存在し，通常の手法を用いたデータ解析を行うことができない．この問題を回避するための方法として，対数比変換を行いデータを実空間に写像する対数比解析法と，単体空間に留まって解析する単体解析法が考案されている．しかしいずれの方法においても，組成データに0値や欠損値が含まれると，数学的な問題から解析を実行できないという問題がある．このため，これまでにいくつかの0値および欠損値置換法が考案されてきた．本論では，組成データにおける0値の種類を明確にした上で，これらの0値置換方法と，その長所および短所について詳しく言及した．また，0値置換の問題点にも触れ，外れ値の検定法についても解説した．また，代表的な0値置換法と，外れ値を検定するための不適合度を計算するためのフリー統計環境R用プログラムを作成した．
