電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
Online ISSN : 1348-8155
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<生体医工学・福祉工学>
いびき音信号を用いた呼吸ルートの自動識別に関する基礎的検討
三上 剛小島 洋一郎
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2011 年 131 巻 8 号 p. 1516-1517

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抄録

This letter classifies snoring sounds into three breathing routes (oral, nasal, and oronasal) with discriminant analysis of the power spectra and k-nearest neighbor method. It is necessary to recognize breathing route during snoring, because oral snoring is a typical symptom of sleep apnea but we cannot know our own breathing and snoring condition during sleep. As a result, about 98.8% classification rate is obtained by using leave-one-out test for performance evaluation.

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© 電気学会 2011
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