相関の区間推定に基づく高効率画像探索

抄録

登録画像内の相関構造をあらかじめ解析登録し，未知対象画像の探索において，効率的に全探索と同一解を求める方法について提案する．任意に選択した解候補となるべきピボット画像と対象画像との相関係数値と，あらかじめ算出されているピボット画像と登録画像との相関係数値とを用いることによって，対象画像と任意の登録画像との未知の相関係数の区間推定を導出し，高効率探索アルゴリズムを設計した．画像データベースおよびマルチテンプレート問題にこのアルゴリズムを拡張し，実験を行うことにより有効性を確認した．