抄録
近年，文字列をキーとした画像検索のためのインデクシングなどを目的として，景観中文字認識の研究が活発である．景観中文字認識とは，カメラで撮像した一般的な自然画像から文字情報を抽出し識別する技術である．多様な種類の対象画像に対して適用可能とするには，複雑な背景の下に存在し，かつ，撮像方向による幾何的ひずみが発生している文字も認識できるようにしなくてはならない．この問題を解決するために，本研究では，撮像方向などによる幾何的ひずみをサポートベクトル回帰を用いて推定し，そのひずみを補正した後に識別を行う手法を提案する．ひずみを補正した場合は，補正しない場合に比べ識別精度が向上することを実験的に示す．
