抄録
フルカラープリント画像の画質を向上させる一つの方法として，画像の状態に応じて階調補正曲線を制御するような適応的階調補正法が考えられる．著者らは，明示的に記述不可能である人間の経験に基づく階調補正曲線の選択ルールを，量子化ニューロンを用いた機能別階層ネットワーク（MFLN）に学習にさせ，この学習結果に基づき入力画像の階調を補正する学習適応型階調補正法を提案，フルカラープリンタの階調補正に適用し，比較的良好な補正画像を得ることができた．階調補正を行うに際しての色信号処理方法についても詳細検討を行い，「色差色比混合型」階調補正法を用いることで，均等知覚色空間における三次元的な色の変化が最も少なくできることを明らかにした．
