プロセスモデルを用いたインベントリ推算に基づくConsequential LCA

抄録

LCAを実行するには様々なインベントリデータが必要となる。AttributionalなLCAではデータを測定・収集すればよいが、ConsequentialなLCAを実行するためには何らかの推算が必要である。本研究では、物理化学的な解析と実験的なデータに基づくプロセスモデルを用いて、インベントリを推算する方法論を議論する。対象としてバイオマス由来樹脂と開放系産業プロセスを取り上げ、それぞれのプロセス設計と改善におけるConsequential LCAに必要なインベントリ推算を行う。