イノベーション創出の要因分析および成功確率向上のための機械学習活用手法の提案

抄録

　新サービスや新プロダクト開発をイノベーション創出に導くため、蓄積したビジネスケースをデータ化して、タイムリーに活用する手法を提案する。ケースメソッドのビジネスケース文書に代わり、機械学習を適用できるように、各ケースをイノベーションに影響する要因により特徴ベクトル化して利用する。検索可能となった類似ケースを開発プロジェクトに俊敏かつ適時に適用する。成功・失敗要因の検索、類似事例の検索、ケース資産の付加価値向上が期待できる。単純なチェックリストによる簡易な方法により成功・失敗要因に分解し、成否の度合いをデータ化する。ケースの特徴ベクトル化により、クラスタリング分析、協調フィルタリングによるリコメンデーション、将来的な成否確率を目的変数とした回帰・予測など多彩な機械学習分析が可能となる。