抄録
本研究は，人物の動きを検出するに効果的な特徴点の抽出を目的とする．物体の全ての画素の動きを追跡すると，非常に複雑な計算間が必要となる為，物体の動きを検出することが非常に困難である．本研究では，物体を表わす為に特徴点を抽出する方法を提案する．特徴点は各フレームの物体の位置を示し，動く物体を追跡する為に利用されるものである．各特徴点は次フレームの動き物体とマッチングする為に，その点を中心とするブロックマトリックスとして，マッチングによる動きの検出性について調べた．
本研究では，物体の全体にわたる特徴点を分配する為に特徴点境界テクニックを研究する．特徴点は物体に全体的に存在するようになり，マッチングが容易かつ，正確となる．ブロックマトリックスが決定された後，それらはなるべく近いブロックマトリックスを見つける為に次画像の様々なブロックマトリックスと比較される．さらに，マッチングされたブロックマトリックスは次画像のブロックマトリックスになる．そして，各画像中の次ブロックマトリックスの位置から，人間の動き速度および特徴を引出し，それらを分析して，動きの方向および距離を求めた．
