パーシャルイレージャとMR(Magneto-Resistive)ヘッド非線形歪を伴うPRML(Partial Response Maximum-Likelihood)チャネルのためのニューラルネットワーク等化の簡単化について検討している.まず, 非線形歪を伴う記録再生チャネルのモデルおよびニューラルネットワーク等化器について述べている.次いで, コンピュータシミュレーションによりビット誤り率を求め, 従来のトランスバーサルフィルタによる場合, ならびに素子数の多いニューラルネットワーク等化器による場合との性能比較を行っている.そして, 素子数の比較少ない場合でも, トランスバーサルフィルタを用いた場合よりも良好な誤り率特性が得られることを明らかにしている.
