抄録
インターネットの飛躍的普及に伴い、インターネット上の情報は指数関数的に増加している。その結果、情報が埋没する確率は高くなり、利用者は必要とする情報を見つけられない、もしくは、不要な情報を含んだ膨大なリストから、時間をかけて情報を見つけ出すことを強いられている。本稿では、これら問題を解決する一手段として、利用者に合わせた情報ナビゲーション方法を検討する。そのために、Webサイト上で情報検索サービスの実証実験を行い、利用者の特徴を表す個人属性情報から、情報検索方式と検索結果表示方式に対する利用者の満足度を予測する回帰モデルを、数量化理論I類に基づいて導出する。結果的に、この回帰モデルにより、利用者が満足すると思われる情報ナビゲーション方法を予測できることが示せた。
