任意姿勢の顔検出とMean-Shiftトラッカによる複数視点人物追跡(学生研究発表会)

抄録

ビジョンセンサを用いて環境を自動的に監視する場合,画像中の人物の追跡が重要な課題となる.しかし画像の中から人物のような姿勢変化の大きな対象を特定することは難しい.この問題に対して我々はHaar-like特徴とMean-Shiftトラッカを組み合わせた人物追跡手法を提案したが,正面顔が検出されるまで人物追跡が行われないという問題があった.そこで,本研究では判別器を生成し,任意姿勢の顔検出を行うことでこの問題を解決する.