本報告は正準相関分析を用いて顔画像の表情から感情の程度を測定する手法を提案する.この正準相関分析は,顔画像データとそれに対応する表情・感情の主観的な評価値(快・不快および覚醒・沈静)という2種類の変量群の間における相関を解析する.顔表情の画像に対する人の視線の動きから求めた注視特性を組み込み,その有効性を調べる.また画像データサンプル数の不足から生じる特異行列に対して,その正準相関分析を効率的に行うために,中間変数を用いる正準相関分析の分解手法を提案する.また,ガウス関数による非線形カーネル正準相関分析の効果について,線形の正準相関分析と比較して検証する.
