抄録
著者らは,対象物体の多視点・多焦点画像群に対して,視点ごとにShape From Focus/Defocus(SFF/SFD)法を用いてdepth推定を行って3次元メッシュを復元し,それらを統合することで対象全周にわたる形状を復元する手法を検討してきた.また,SFF/SFD法では,合焦評価値を用いてdepth推定の精度を評価できるため,これを重みとしてメッシュ統合を行う手法を提案している.しかながら,ボクセル分割に伴うメモリ制約のため,重みを導入することに効果は十分に検証されていなかった.そこで小文では,3次元メッシュ統合における重み付けの有効性の検証を目的とし,計算機上で生成したモデル形状に対してSFF/SFD法をシミュレートする適当な雑音を乗せて重み付き形状統合を行い,その誤差を評価した.その結果,重み付けの有効性が視覚的,数値的に確認された.
