抄録
本稿は,動画像に映る人物の顔を肖像権やプライバシを守るために,他の人物の顔に入れ替えるシステム構築を目的とする.顔を入れ替えるために,ASM (Active Shape Model)を用いて特徴点の抽出を行い、顔ベース,目,口の3つのパーツに分ける.各パーツを幸福と悲しみに対応するAU (Action Units)に識別する.各パーツの検索には,顔ベース,目,口における傾きや特徴点の距離を算出することで行う.表情変化の時間的コヒーレンスを考慮するために,各パーツに用いられる全特徴点の誤差の総和を算出し,算出した誤差が最小になるような点を算出することで,特徴点の位置を推定する.その結果,表情変化の時間的コヒーレンスを考慮したVideo Face Swapping生成に成功した.
