ユーザが嗜好する画像群の色彩特徴に基づく色調補正支援システム(NPR・似顔絵,ゲーム,画像・色,映像表現・芸術科学フォーラム2016)

抄録

ディジタルデバイスを用いて彩色された画像は、完成時の色合いにユーザが満足できないことがある。しかし対象画像に求める色合いはユーザ自身も明確に把握できていないことがあり、適切な補正処理を施すのが難しい。本研究ではユーザが普段収集している画像が嗜好する色の集まりと仮定し、これを利用した色調補正を支援するシステムを提案する。今回は提案の導入としてHSV,ヒストグラムなどの基礎的な画像解析で特徴を捉える。