主催: 日本機械学会, 計測自動制御学会, システム制御情報学会, 化学工学会, 精密工学会, 日本航空宇宙学会
共催: 43学協会
大阪産業大学
住友電気工業
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本稿は、環境音に対して、音源を特定する方法について研究したものである。音の周波数分析結果を入力とし、ニューラルネットを用いて識別する試みがある。しかし、 単にニューラルネットを利用するだけではデータ不足や問題の複雑さから識別率が低い。本研究では、集団学習の考えに基づき、ニューラルネットにアダブースト、バギングを適用し識別率向上を目指す。
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