主催: 日本機械学会, 計測自動制御学会, システム制御情報学会, 化学工学会, 精密工学会, 日本航空宇宙学会
共催: 42の学会,協会などから協賛
大阪産業大学
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交差点での環境音に基づく事故検出では、交差点に設置した1個のマイクで採取した音データからその音源の種類を高精度に識別することが求められている。 本報告では、できる限り小さなサイズのニューラルネットを用いて音源を識別するために、音源の特徴を抽出できる統計モデルについて検討した。
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