皮膚筋系の弾性特性に基づく知的マッサージシステム

脳波変化に基づくクラス分類とNNによる快-不快推定

抄録

本研究では，使用者の皮膚筋系弾性特性を基に，あらかじめ構築しておいたDBによって使用者が快適と感じる指圧力を決定・実現する知的マッサージシステムの構築を行ってきた．しかしながら，本DBでは新たな未知の使用者に対して効果が低いことと，不快に対する考慮がなされていないという問題があった．そこで，本論文では相関の高い脳波変化のデータごとにクラス分類し，クラスごとに快-不快を推定するNNを構築してDBに組み込んだ．これにより，使用者の特徴をDBに反映させて更新し，なおかつ不快に対しても考慮することが可能となる．