軌道アトラクタを用いた歩行動作における個人特徴の抽出と分類

抄録

身体動作の解析において，対象となる計測データの多くは時系列データの形をしている．これらの時系列データに対して，クラスタリング手法や分類手法など，離散のシンボル系列を対象にした既存のデータ解析アルゴリズムをそのまま適用することは難しい．そこで本稿では，軌道アトラクタを用いた運動時系列の記号化手法を提案するとともに，歩行動作への応用について検討する．