1990年代以降大きく発展してきた航空機LiDAR（レーザ画像検出と測距）技術は，上空から地上に向けて多数のレーザを発射し，3次元位置情報を直接的に取得する測量技術である．森林のモニタリングにおいては林冠の表面だけでなく，林冠の隙間を透過したレーザにより，樹林内部の構造の推定が可能と期待される．本論では，航空機LiDARを用いて森林構造を推定したこれまでの研究事例について紹介し，近年の研究の動向や今後の課題について論じた．既往研究では，LiDARデータを用いて樹高や林冠高，樹冠直径，バイオマス，幹材積，植被率，葉面積指数，3次元葉群分布の推定や，樹種の分類などが行われてきた．近年の研究で関心が持たれている事項としては，LiDARの仕様の違いなどに影響を受けにくい，より頑健性の高い推定方法の開発や，光学センサなど他のタイプのデータと組み合わせた解析，野生動物のハビタットとしての森林構造の解析などが挙げられる．LiDARデータの利用にあたっては，その取得にかかるコストがしばしば問題となるが，既存のLiDARデータセットの共有化や公開が進みつつある．今後はLiDARデータの実用化に向けて，多様なタイプの森林の構造を高い精度で推定する手法の確立が望まれる．
