抄録
今回，われわれは療養型病床における投薬オーダのデータからネットワークを構成し，コミュニティ検出を行った．ネットワークの頂点は，患者IDや薬剤名や医師IDのような投薬オーダのフィールド要素から構成した．コミュニティとはネットワーク内の頂点が内部で密に接続されたサブネットワークのことである．投薬オーダのネットワークにおけるコミュニティは，患者IDを頂点として含んでいるため，コミュニティに分割することは患者を分類することにもなる．今回，すべてのフィールドを用いたネットワーク内にはコミュニティを検出することはできなかったが，患者と薬剤という2つのフィールドのみを用いた場合は，コミュニティを検出することができた．このコミュニティに分けられた薬剤を分析したところ，コミュニティを臨床的に特徴付けることができた．次に，われわれはコミュニティ間の類似度を測るため，ネットワーク類似度指数（NSI）を定義した．この指標を用いて，明らかに長期間安定して存在する多くのコミュニティを見つけることができた．さらに，コミュニティ検出によって得られた患者群が，クラスタ分析とは異なっていることもわかった．これらの知見は，診療データを分析する別の手法を提供するかもしれない．
