原著-技術論文
診療データネットワークのコミュニティ検出による患者分類法の検討
2016 年 36 巻 1 号 p. 3-15
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2016 年 36 巻 1 号 p. 3-15
われわれは，診療データから構成したネットワークのコミュニティ検出による患者分類手法の開発を試みている．今回，病院情報システムのデータベースにおける患者IDと他のフィールドのデータを頂点としてネットワークを構成した．当該ネットワークはいくつかのコミュニティに分割され，結果としては，患者集合がコミュニティ単位でいくつかの群に分類された．同じデータを用いて，クラスタ分析，およびMDCによる患者分類を行った．われわれは2つの分類の類似性を測る新たな指標としてSIGを作成し，すべての分類間の類似性を計算した．結果として，コミュニティ検出による患者分類は，クラスタ分析による患者分類との類似性が低く，MDCによる分類との類似性がクラスタ分析による患者分類と比較して高かった．このことから，本手法による患者分類は，クラスタ分析と比較して臨床的に意味のある分類である可能性が高い．本手法は，ネットワークの要素となるフィールドの選択を変えることにより，違った患者分類が可能である．応用の範囲も広い．例えば，看護のデータを用いることによって看護の視点での新たな患者分類が可能である．
