Kriging モデルを用いた遺伝的アルゴリズムによる高揚力装置の空力設計

抄録

本研究ではKrigingモデルを用いた遺伝的アルゴリズムを利用し高陽力装置の空力最適設計を行った。Krigingモデルとは応答曲面法の一つでStochastic Processを利用し変数と目的関数の関係を表す方法である。この方法を用いることによって最適化のプロセスの中で目的関数を評価するのにかかる時間を大幅に断宿出来る。追加のsample点はExpected Improvement値を目的関数に利用して選ばれた。この方法によって効果的なGlobal optimumの探査と同時にモデルの精度も高める出きった。