広域騒音伝搬予測のためのハイパスペクトル航空画像を用いた地表面状態の分類

抄録

地表面音響特性の広域における空間分布データは，未整備である。そこで，ハイパスペクトル航空画像を用いて地表面をその音響特性に応じて分類する手法を開発する。3季節に複数種の地表面の音響特性を測定し，実効的流れ抵抗を推定して地表面の状態の分類クラスを決める。教師付き分類手法のMED-SD法を用い，教師スペクトルと適用する画像の撮影季節を12パターンに組み合わせ，分類精度を評価する。最後に，886m × 445mの範囲を分類する。その結果，秋に撮影した航空画像から求めた教師スペクトルが最も分類に適した。これにより，広域の地表面の音響特性を実際の状態に基づき，的確かつ効率的に設定できる可能性が示された。