抄録
インターネット利用者の急増に伴い，ECサイトを運営する企業では，SEOやSEM対策として知られるように，自社サイト内のユーザログを分析し，HPや広告の改善，そして商品プロモートへ活用しようという試みが高まっている．本研究ではWEBログデータを利用して，ユーザの巡回行動を有向グラフで表現し，そのグラフを縮約することで主要なサイト構造を特定する．その後，抽出したサイト構造を利用して，目的とするコンバージョンイベントに反応するユーザと，反応しないユーザに特徴的な巡回行動のパターンを，多目的進化型計算を応用した方法で抽出する．そして，実用的な観点から，それらのパターンが有効であることを示す．
