情報技術の進歩は，大容量のビジネスデータの取得・蓄積を，安価で容易にし，これに伴って大容量のデータを前処理し，その中から有用なチャンスや知識を発見することが益々重要となってきている．これに対して既存のデータマイニングツールは，機能は充実していても，高価であったり，RDBが必須であったり，またデータの前処理機能が不十分であったりと長所短所が混在している現状にある．これを改善すべく，これまで我々はデータマイニングソフトウェアMUSASHIの開発を行ってきた．MUSASHIはオープンソースで，高いデータ処理能力を有することから一定の評価を得たが，Windows環境における親和性，MUSASHIを組込んだアプリケーションの発展性，および開発体制などの問題が存在した． 本報告では，MUSASHIの後継ソフトウェアとして開発したKGMODについて説明し，計算実験からMUSASHIよりもパフォーマンスが改善されていることを示す．
