抄録
ベネフィットセグメンテーションは，年齢，性別，職業といった要因に基づく分析ではなく，効用や利用目的といった顧客のベネフィットに着目した市場セグメンテーションの考え方である．これをマイニングの観点からとらえると，教師あり学習が有効になる．しかし，市場分析ではベネフィットと顧客特性の対応付けが重要であり，一般的な教師あり学習モデルはここでは有効に機能しない．そこで，本研究では教師あり自己組織化マップを用いてベネフィットに基づいた方法を提案する．ここでは，ベネフィットを教師信号としてセグメンテーションを行い，さらにそのセグメントの構成内容を2次元平面に配置して可視化することで分析者の理解を支援する．
