文章自動生成に向けた非構造データの活用の一考察

-文と文とのつながりを課題として-

抄録

ビックデータの時代が到来して数年が経過する．さらに，ここ数年の深層学習の発展は目覚しいものがあり，画像処理の分野だけでなく，自然言語処理や音声認識の分野まで及んでいる．本考察では，文章生成を実践し，そこで用いた主に３つの手法を比較考察する．１）マルコフ連鎖，２）自動要約，３）ディープラーニング（RNN/ LSTM）による文章生成．課題として，課題として，文と文とのつながりが不自然であることが検討される．実務で通用する自然な文と文とのつながりを検討する．