経営情報学会 全国研究発表大会要旨集
2022年全国研究発表大会
セッションID: 2A-4
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予稿原稿
サポートベクター回帰における2種のεインセンシティブ損失関数の影響比較
*小林 巧樹西垣 貴央小野田 崇
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抄録

サポートベクター回帰(SVR)では、εインセンシティブ損失関数と2次εインセンシティブ損失関数という、2つの損失関数が提唱されている。しかし、後者は提唱されているだけで、線形SVRしかプログラムが実装されていない状況にある。本研究では、2次εインセンシティブ損失関数を用いた非線形SVRのプログラムを実装し、εインセンシティブ損失関数を用いたSVRとの予測精度の比較を行った。その結果、2次εインセンシティブ損失関数を用いたSVRは、εインセンシティブ損失関数を用いたSVRよりも、予測値と観測値の最大二乗誤差および最大絶対誤差の小さい場合が観測された。

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© 2023 一般社団法人経営情報学会
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