日本ベンチャー学会誌
Online ISSN : 2433-8338
Print ISSN : 1883-4949
研究論文
エマージングインダストリーにおけるパフォーマンス決定要因
―非構造化データとLLM を用いた実証分析―
内田 彬浩
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2025 年 46 巻 p. 17-33

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抄録
本研究では、発展の初期段階にある産業であるエマージングインダストリーに焦点を当て、どのような事業が高いパフォーマンスを発揮するのかを分析し、エマージングインダストリーにおけるパフォーマンス決定要因についての定量的なエビデンスを提示する。近年では新興の産業が急速に成長し社会を変化させる事例が見受けられることから、エマージングインダストリーに関する研究への関心が高まっている。しかし、観測の困難さゆえに定量的な知見の蓄積は進んでいない。本研究では、エマージングインダストリーにおけるパフォーマンス決定要因について、複数の新興産業を横断したデータとして購入型クラウドファンディングの非構造化データを対象とし、大規模言語モデルにより統一的な基準で定量化したデータを用いて実証分析を行った。その結果、技術的新規性が高い新興産業では浸透のための時間的猶予と事業者への信頼が、ビジネスモデルの新規性が高い新興産業では付加価値への期待が重要である可能性が示唆された。
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© 2025 一般社団法人 日本ベンチャー学会
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