日本銀行は，金融政策決定会合にて金融政策の方針を決定する．決定会合の後には日銀総裁が会見を行い，金融政策運営に関する説明を行うが，2014年度以降，日銀はメディアを通じた会見の動画配信を解禁した．本研究では，深層学習（ディープラーニング）等の人工知能技術を用いた表情認識アルゴリズムを用いて，会見での総裁の表情の変化を，「喜び」・「怒り」・「悲しみ」・「驚き」・「恐怖」等の感情ごとに指数化し，それらの変化を見ることで，金融政策への示唆を得ることを試みた．その結果，重大な金融政策変更を行う直前の回の会見では，「怒り」や「嫌悪」の値が高くなる一方，金融政策変更後の会見では，「悲しみ」の数値が低下する傾向が確認された．このことは，政策変更前の金融政策に対する問題意識の高まりと，金融政策変更によって，それが緩和されることによる安堵が，表情に表れている可能性を示していると考えられる．
