簡易秘密計算法による安全な連続値Q-learning の実現
2018 年 20 巻 2 号 p. 1-7
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2018 年 20 巻 2 号 p. 1-7
クラウドコンピューティングについて, データの安全性を守る手法が研究されている. 秘密計算法(Secure Multiparty Computation : SMC) はそのような手法の一つである. 我々は過去の文献において, 誤差逆伝搬法やk-means, 離散(デジタル)空間におけるQ-learning 法について, SMC に基づくデータの安全性を高める手法の提案を行った. 本研究では, 連続(アナログ)空間におけるQ-learning についてSMC に基づく手法の提案を行い, 数値実験によりその有効性を示す.
