ベイズ統計に基づく深層学習による株価予測に関する一考察

抄録

近年，株価予測について多く研究されている．従来研究では予測対象銘柄の学習データが利用されている．しかし，現実には予測対象銘柄の学習データが存在しないことも多い．そこで，本研究ではベイズ統計に基づいて予測対象銘柄以外の既存データを学習データとして利用する．従来研究では全結合ニューラルネットワークを用いた深層学習を株価予測に適用している．本研究では，ベイズ統計に基づく全結合ニューラルネットワークを用いた深層学習を株価予測に適用する．本研究は従来研究のベイズ統計の視点による拡張研究の一種である．新しい予測方法を提案し，株価予測実験と投資シミュレーションの結果を紹介する．投資シミュレーションの結果に基づいて提案方法の有効性を確認する．