抄録
先に開発したリアルタイム音画像化システムにおいて、発声障害や構音障害などの音声障害の診断及び術後言語訓練への応用が期待されている。発話診断機能を持たせるためには、音声画像という直観的な劣化音声イメージの可視化と同時に、指定した音素・音節区間に対する定量的な劣化度や聴覚的印象との相関度などの定量的評定化が望まれる。本研究では、先に開発した単語音声認識アルゴリズムのDPマッチング結果を併用することで、そこから副次的に得られる音素セグメント情報の自動推定方式の精度について検討し、劣化発話音声への適用可能性について議論する。
