電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
平成22年度電気関係学会九州支部連合大会(第63回連合大会)講演論文集
セッションID: 12-1A-02
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ルックアップテーブルを用いた人工神経回路網・活性化関数のハードウェア評価システム
呉 長蛟ガー シャルアヌアル李 天一田辺 勇二馬場 孝明
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抄録
Benefit from a parallel processing ability, hardware based ANN processor can achieve real time processing. However, considering chip area cost and system execution speed, the sigmoid function with exponential character in its formula cannot be directly implemented into hardware. Therefore, various solutions for replacing it, such as SONF have been developed.To evaluate those solutions in terms of execution speed and chip area cost, a series of LUTs based on hardware of ANN system is proposed. For a fair comparison, the execution of all solutions will be discussed under the same condition.
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© 2010 電気関係学会九州支部連合大会委員会
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