Artificial Bee Colonyアルゴリズムにおけるロバスト性に関する実験的検討

抄録

D.Karabogaらは，関数最適化に関する計算機実験を行い，Artificial Bee Colony（ABC）は，GAやDE，PSOと同等以上の探索性能を有することを，2009年に報告している．さらに，次元数が高くなるほど，ABCの有効性が顕著になると述べている．しかしながら，その次元数は高々30次元までであり，ABCの次元数に対するロバスト性をより明らかにするためには，さらに高次元での評価を行う必要があると考えられる．本研究では，100次元までの関数を対象とした計算機実験を行い，ABCの次元数に対するロバスト性を，ABCと同じく群知能の一種であるPSOを比較対象として評価した．