推薦システムにおけるマトリクス分解法の一方法

抄録

映画推薦システムなど、ユーザとアイテムから構成される大規模マトリクスデータで欠測値が大半を占める場合、特異値分解に対応するマトリクス分解法は有効な方法の一つである。マトリクスを二つのマトリクスに分解する場合には、最小２乗法によりテストデータ部分の推定誤差を最小に保ちながら、二つのマトリクスを逐次大きくしていき、安定するところのマトリクスを用いる。この際、要素の求め方を工夫したところ、従来の方法よりも計算速度が上がり、同時に推定精度も上がった。