新聞記事アーカイブシステムKENBUNにおけるブラウジング支援のための年代順タグ提示

抄録

KENBUNは，図書館内で開架本棚の間を歩き回り望む書物を探し出すようなブラウジングを提供する，新聞記事アーカイブシステムである．記事にはソーシャルタギングによって内容を表すタグが付けられ，そのタグを利用してブラウジングする記事を絞り込むことができる．本研究では，多くのタグの中から，絞り込みのためのタグを容易に見つけられるよう，記事の年代順に沿ったタグの表示方法を提案する．従来のソーシャルタギングで採用されているタグクラウドでは，タギングに用いられる頻度の高いタグをハイライトしたり，辞書順にタグを並べたりする．これら従来の表示方法との比較を通じて，提案方法の有効性を示す．