対戦型ゲームにおけるAIのパラメータチューニングに対する機械学習の利用

抄録

対戦型ゲームにおけるAIは，考え得る行動パターン全てに対して，用意された複数の評価関数による評価値をそれぞれ計算し，それらの値を総合的に加味して，次に取るべき行動を選択する．評価関数に付与された重みパラメータによってAIの振る舞いが変化するため，このパラメータのチューニングは重要である．本研究では，その重みパラメータを，機械学習を利用してチューニングすることを試みた．ここでは，落下型パズルゲームの一つである「ぷよぷよ」を用いて，プレイヤーを教師とした機械学習を通してAIの重みパラメータをチューニングし，AIの振る舞いがどのように変化するのかを考察した．