CNNにおける畳み込み層の直交性の検証

抄録

画像認識において，Convolutional Neural Network(CNN)に代表される深層学習は驚異的な性能と進歩を見せている．CNNは複数の畳み込み層とプーリング層で構成され，学習段階で各パラメータは自動的に決定される．本研究は畳み込み層の値を部分空間の基底と捉え，どのような特性を持つのか解析する．