監視カメラ映像から人物領域抽出を行うための背景差分法の検討

抄録

監視カメラなどのリアルタイムでの解析では、いかに背景差分を高精度かつ高速に処理するかが重要な課題となっている。しかし、急激な照明変化や天候の変化、それに伴う影の影響などによって、画素値が急激に変化し、背景差分の結果が安定せずに誤差が生じるという問題がある。本研究では、推定背景モデルの作成と背景モデルの更新によって、画像における閾値を変更することで、より柔軟に背景モデルを作成し、これに基づいて背景差分を行う方法を提案する。