運動する人体の時系列的な動きを取得し、再現する研究が行われている．これまでは、人体の動きはマーカ等を用いて人体骨格（スケルトン）のモーションを取得し、これを用いて3DCGで再現する手法が一般的であった。近年，筋肉の変化や、さらに服やシワなどの形状変化までを再現することが求められている。しかし、そのようなサーフェス形状の変化を再現することは、技術的にも計算量的にも容易ではない。そこで我々は、人体のサーフェス形状をRGBDセンサなどで計測し、これとテンプレートによる基本3Dモデルとの差分を学習することで、任意の姿勢におけるサーフェス形状を再現することを目指す。
