医用画像におけるバイラテラルフィルタの効率的な反復回数の検討

抄録

ディジタルカメラは明るい写真を撮影するために光センサの信号を増幅するが、ノイズも増幅されるためスパイクノイズが生じる。スパイクノイズを除去するため、バイラテラルフィルタが用いられる。ノイズ除去と輪郭の保存の双方の性能を最大限発揮するためには、パラメータ探索が必要である。しかし、最良のパラメータを探索するには長時間の処理を要する。バイラテラルフィルタは処理を繰り返すことで、より強力にノイズを除去できる特徴がある。本研究では、効率的な繰り返し回数を検討することを目的としている。画質評価にSSIMを用いることで、有効な繰り返し回数を見積もることができた。